在当今的竞技体育中，数据早已不再是一个附加物。从根本上说，通过对体育数据的分析和应用可以为运动员、运动队、教练员和竞技体育诸多领域的决策者带来远超过数据本身的价值。根据获得数据的方式、数据分析和应用的目的，结合竞技体育的特点，我们将竞技体育的数据分为三大类，包括竞技表现数据、专项数据和其他数据。为同大家分享竞技体育专项数据分析的维度和价值，力德体育推出《竞技体育专项数据分析》系列，以期激发我们对这一类数据收集、分析和应用的思考。在本系列的第四期，我们以Slamtracker为例分享网球专项数据分析的相关内容。

网球数据分析发展简介

网球数据分析发展是一个伴随网球运动发展和数据科技发展而不断演进的过程‌。网球数据分析的起源可追溯至网球运动的形成之初。随着网球运动的传播和普及，对比赛数据的记录和分析也逐渐开始。‌近年来，随着IT技术、移动互联技术和人工智能技术的进步，网球数据分析变得更加精确和全面。例如，Grand Slam Point-by-Point数据库收集了自2011年以来几乎所有主要单打大满贯赛事的逐分数据，为网球数据分析提供了丰富的资源。网球数据分析不仅有助于运动员和教练团队更好地了解比赛情况，制定训练计划和比赛策略，还推动了网球产业的发展，为网球产业的决策提供有力支持。‌Slamtracker简介

在本期，我们以Slamtracker为例来分享网球数据分析的相关内容。Slamtracker是来自IBM的一个实时比分统计与分析的可视化平台，提供要点式的比赛预览和赛后评论，以及详细的赛前、现场和赛后洞察。该数据分析平台采用IBM SPSS预测分析技术和基于Watsonx构建的生成式AI能力，为网球比赛提供精确的数据分析。该平台还包括关键致胜因素、态势分析和比赛统计等多个模块。

该平台不仅提供比分和分析，还允许球迷与数据互动，了解球员输赢的原因，为球迷提供近乎实时的全新3D当前比赛示意图和身临其境的观赛体验。Slamtracker广泛应用于四大满贯赛事，成为网球赛事中不可或缺的一部分。

Slamtracker数据分析维度介绍

Slamtracker通过网页版和移动版向球员、教练员、转播机构及球迷提供从赛前分析、赛事直播、赛后总结、赛事数据、历史数据等全周期数据分析。一. 竞赛前预测数据1. 竞赛预览Match Previe在竞赛前，该平台会指出该场比赛的要点。这是基于对双方对阵球员的历史数据进行分析后得出的。每一场比赛的要点都不同，即便是相同的对阵球员在一年前和一年后的竞赛预览也会有非常大的差异。2. 获胜概率Likelihood to WinSlamtracker通过独有的算法，根据双方球员的个人历史数据进行比对和分析，在赛前会计算出双方获胜的概率。3. 获胜要点Key Point to Win获胜要点时针对双方的，一般每名球员有三条。例如，获胜要点中的第一条可能会指出A球员的一发得分率需要高于67%才能获胜，第二条可能会指出A球员的化解破发率需要高于50%才能获胜，第三条可能会指出A球员如果丢掉第一盘则不能获胜。

二. 竞赛数据（一）综合数据该项数据可以详细到每一盘，并在赛后自动生成可详细查询的每一盘、全场比赛的数据报告。

1. 实时得分Live score在比赛期间，实时呈现比分。并在赛后和历史数据中可以完整呈现给查阅者。2. AcesAce球的数量。Ace球是指发球者成功发球后，接发球者未能触及球而直接得分的发球,它是网球中最干脆利落的得分方式。在关键时刻，一个Ace球可能决定比赛的走向，甚至决定胜负。在网球历史上，不乏在重大比赛赛点上的再见Ace出现的传奇。但Ace球的数量不是评判运动员单场比赛发球状态的唯一因素。3. 双误Double Faults双误是网球中最直接的失分方式，对发球者而言极为不利，可能导致比赛局势的逆转。‌双误往往会对发球者的心态产生负面影响，降低其发球信心，增加心理压力。‌双误可能打乱发球者的比赛节奏，使其在后续的发球和击球中表现失常。‌频繁的双误会暴露发球者的技术弱点，使对手更容易制定针对性的战术。‌无论如何，双误几乎没有一点好处。在网球历史上，同再见Ace相对的就是再见双误。4. 一发进球率First Serve In一发进球率是网球比赛中衡量发球效果的重要指标。高一发进球率意味着球员能更频繁地通过发球直接得分或迫使对手处于被动状态，从而提高得分效率。‌高一发进球率能给对手带来心理压力，使其在接发球时更加谨慎，甚至可能出现失误。同时，对于发球者来说，稳定的一发也能增强自信心，有利于后续比赛的发挥。‌该项数据的统计和分析可以直观的看到对战的两方运动员抑制和反抑制的过程，通过单场比赛阶段性的一发进行率的比较和分析，可以洞察到本方和对手的很多数据。这需要教练员和运动员对该项数据有充分的理解和认知，才能从中获得真正的经验和成长。5. 一发得分率Win on 1st Serve一发得分率高意味着球员能更频繁地通过发球直接得分或高质量发球迫使对手处于被动，从而掌控比赛节奏。若是一发得分率下降，则对手将有更多空间在本方发球局获得分数。不排除在一场比赛中获胜一方的一发得分率低于对手的情况出现，但总体而言，若是本方一发得分率偏低，往往意味着获胜概率偏低。6. 二发得分率Win on 2nd Serve二发得分率高能确保球员在发球局中保持稳定，减少因双误而失分的风险。高二发得分率能给对手接发球带来压力，使其难以预测和应对。二发往往是对手发起进攻的好时机，若是本方在一发进球率的情况下又不能提升二发得分率，则将更大程度的面临被破发的风险。7. 网前得分率Net Points Won网前得分率的高低反映了球员网前技术的熟练度和全面性，包括截击、高压等技术的运用。高效的网前得分能给对手带来心理压力，使其在面对网前球时更加谨慎，甚至可能出现失误。高网前得分率为球员提供了更多的战术选择，可以根据比赛情况灵活调整战术，增加比赛胜算。8. 破发成功率Break Points Won破发是指在对手的发球局中成功赢得该局，从而改变比赛的分数领先情况。高破发成功率意味着球员在对手的发球局中有更强的得分能力，这是赢得比赛的关键。‌破发成功率高通常意味着球员的接发球能力强，能够从第二拍开始化解对手发球形成的天然优势，甚至瞬间由守转攻。‌破发成功率高还能打击对手的士气，使其在后续的比赛中面对更大压力。9. 回发得分率Receiving Points Won回发得分率高，通常表明球员的接发球技术熟练，能够准确判断对手的发球意图并做出有效回击。‌高效的回发得分能给对手带来心理压力，使其在发球时更加谨慎，甚至可能出现失误。在网球比赛中，高回发得分率有助于球员在比赛中占据优势，从而赢得比赛。

10. 制胜分Winners制胜分是网球比赛中直接得分的重要手段，通过精准的击球和巧妙的战术运用，迫使对手无法防守，从而直接得分，提升比赛中的优势。制胜分的高低往往反映了球员的技术水平和战术执行能力。能够频繁打出制胜分的球员，通常具备较高的技术水平和出色的比赛策略。但鉴于网球运动的复杂性，一场比赛中，制胜分更多的一方不一定是最终获得胜利的一方。11. 非受迫性失误Unforced Errors非受迫性失误，即在无太多压力下产生的失误，通俗讲就是“自己打败了自己”。‌非受迫性失误出现过多的原因有很多种，技术性的，伤病因素的，心理层面的，或者比赛策略错误的。频繁的非受迫性失误会破坏选手的比赛节奏和心理，影响整体发挥。‌12. 总得分数Total Points Won对阵双方各自的总得分数。13. 跑动距离Distance Covered一场比赛中，对阵双方各自的总跑动距离，是衡量比赛强度的重要指标。其同最终胜负关系相对较小，通过跑动距离更多的可以洞察出运动员在该场比赛中的技战术风格。14. 每球平均跑动距离Distance Covered/Pt.根据相关研究，跑动距离与比赛胜负呈负相关，但最大速度与比赛胜负呈正相关。这意味着，虽然跑动距离重要，但更高效的跑动和更快的速度可能更有助于赢得比赛‌。不同的球员和比赛风格会导致跑动距离的差异，因此，每球平均跑动距离也在一定程度上体现了球员的比赛风格和策略。（二）发球数据Serve Stats发球作为网球比赛中每一分的开始，具有举足轻重的地位。它不仅是技术上的挑战，更是心理和策略上的较量。高质量的发球，如速度快、变化多、杀伤性大的发球，可以直接得分，从而迅速占据比赛优势。优秀的发球能瓦解对手的心理防线，使对手在接发球时感到压力，进而影响其整体表现。该项数据通过全部的发球、一发、二发三个维度并列展示和分析，并可以按照每一盘或者全场比赛的维度进行查看。ACES发球制胜分Service Winners双发失误Double Faults总发球数Total Points

总发球得分数Total Points Won总发球局数Service Games平均发球速度Average Serve Speed最快发球速度Fastest Serve Speed（三）回发球数据Return Stats通过统计发球的成功率、得分率等数据，可以直观评估发球的质量和效果，为运动员提供改进依据。回发球数据统计能间接反映对手接发球的能力，帮助运动员了解对手实力，制定更合理的比赛策略。根据回发球数据统计，运动员可以调整发球的速度、力量、旋转和落点，以更好地适应比赛节奏和对手特点。通过对回发球数据的深入分析，运动员可以发现自身在发球方面的不足，从而有针对性地进行训练，提升竞技水平。该项数据通过全部的回发球、接对手一发、接对手二发三个维度并列展示和分析，并可以按照每一盘或者全场比赛的维度进行查看。回发致胜分Return Winners回发非受迫性失误Return Unforced Errors总回球数Return Points总回球得分数Return Points Won（四）回合数据Rally Stats通过统计不同回合数的得分，可以客观评估球员在不同阶段的表现，如短回合、中等回合和长回合的得分能力。该项数据统计和分析有助于球员和教练了解对手的特点，从而制定针对性的比赛策略，如在关键回合加强攻势或稳固防守。通过分析回合数据，球员可以发现自己技术上的不足，从而在训练中加以改进，提高整体竞技水平。回合数据统计有助于球员更好地把握比赛节奏，了解何时应该加快进攻或何时应该稳扎稳打，以取得比赛主动权。

该数据通过正、反手的制胜分，正、反手的受迫性失误，正、反手的非受迫性失误并列展示，每位运动员的数据需单独查询，同样可以精确到每一盘比赛。随球上网Approach Shots

放小球Drop Shots

底线击球Ground Strokes

吊高球Lobs过顶击球Overhead Strokes穿越球Passing Shots截击Volleys（五）分区发球数据Dir Serve Stats该数据分析通过图形和数据结合的方式，展示球员精确到每一盘的以下5个维度的一发和二发的分区数据分析。最快发球时速Fastest Serve平均发球速度Average Serve Speed总发球得分数Total Service Points Won总发球进球数Total Serves In总Aces数Total Aces三. 竞赛重放Replay

该项数据包括从比赛直播开始的每一分的进程、特点及得分情况，并会将直播时展示的部分分析数据和图片全部保留。

四. 赛事数据分析Event Statistics该项数据不仅统计出以下维度的数据，还将除第一项之外的数据按照降序进行对比和排序。1.综合分析Stats该项数据包括20个维度每轮比赛的总数据。2.Aces3.最快发球时速Fastest Serve Speed4.双发失误Double Faults5.一发进球率First Serve In6.一发得分率Win on 1st Serve7.二发得分率Win on 2nd Serve8.接一发得分1st Serve Receiving Points9.接二发得分2nd Serve Return Points Won10.破发成功率Break Points Won11.化解破发成功率Break Points Converted12.最长回合数Longest Rally Count

特别说明本文未接受相关平台任何形式的赞助，本文只是以此为例来促进我们对网球专项数据统计和分析及其应用和价值的思考。